في خطوة تاريخية تُمهد لعصر جديد من استكشاف الفضاء، كشفت وكالة ناسا عن نجاحها في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتوجيه المركبة الجوالة "برسيفيرانس" على سطح المريخ. وتمكن الروبوت "كلود" المطوّر من شركة أنثروبيك من وضع خطة سفر للمركبة قطعت خلال يومين مسافة إجمالية بلغت 456 متراً، في تطور يقلص الاعتماد على التخطيط البشري المكثف ويُسرّع وتيرة الاستكشاف.

قيادة مركبة على بعد 225 مليون كيلومتر

يختلف توجيه مركبة على المريخ جذرياً عن قيادة أي مركبة على الأرض. فبُعد الكوكب الأحمر عن الأرض نحو 225 مليون كيلومتر يتسبب في تأخير كبير في الاتصال، مما يجعل التحكم المباشر مستحيلاً ويعرض المركبة لمخاطر غير متوقعة. وكانت مركبة "سبيريت" السابقة قد علقت في حفرة رملية عام 2009 ولم تتحرك مجدداً، وهو ما تسعى ناسا لتجنبه عبر أتمتة عملية التخطيط.

توظيف الذكاء الاصطناعي لتحليل التضاريس والتنقل

للتغلب على هذا التحدي، يقوم المهندسون عادةً بدراسة مفصّلة لصور التضاريس الملتقطة من الفضاء ومن المركبة نفسها، لوضع مسار آمن يتجنب العوائق مثل الصخور والحفر والحقول الرملية الوعرة. هذه العملية تستغرق وقتاً طويلاً، مما دفع ناسا وشركاءها إلى التساؤل: هل يمكن للذكاء الاصطناعي تخفيف هذا العبء؟

كيف تولّى "كلود" القيادة؟

زوّد مهندسو ناسا الروبوت "كلود" بمجموعة البيانات نفسها التي يستخدمها البشر، بما في ذلك إرشادات التشغيل والصور التفصيلية لسطح المريخ. استخدم الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات لتوليد أوامر القيادة، ثم خضعت الأوامر لعمليات محاكاة مكثفة اختبرت أكثر من 500 ألف متغير للتأكد من سلامتها. ووفقاً لشركة أنثروبيك، كانت الأوامر خالية من المشاكل وتطلبت فقط تعديلات طفيفة لمراعاة بعض الصور التي لم يشملها تدريب الروبوت.

456 متراً من القيادة المستقلة

بعد اقتناع الفريق بنتائج المحاكاة، أُرسلت الخطة التي وضعها "كلود" إلى المركبة "برسيفيرانس" وتم تنفيذها بنجاح في ديسمبر 2023. قطعت المركبة مسافة 210 أمتار في اليوم الأول، و246 متراً في اليوم الثاني، محققةً بذلك أول قيادة فعلية على سطح كوكب آخر بتخطيط ذكاء اصطناعي مستقل.

فتح آفاق جديدة لاستكشاف الكواكب

يُعد هذا الإنجاز نقطة تحول في مهمات الاستكشاف الروبوتية للكواكب. فبتمكين المركبات من التخطيط لمساراتها ذاتياً، يمكن تسريع وتيرة البحث العلمي وجمع العينات، والتغلب على قيود زمن الاتصال. كما يُظهر الثقة المتزايدة في قدرات الذكاء الاصطناعي على التعامل مع بيئات معقدة وغير متوقعة، مما يُمهد الطريق لاستخدام أوسع في المهمات المستقبلية إلى المريخ وأماكن أبعد في النظام الشمسي.